Inteligência artificial: o uso define o impacto

Reconhecimento facial e leitura de placas podem contribuir para a segurança, mas também podem ser usados de forma invasiva. A diferença não está apenas na tecnologia, mas em como ela é desenvolvida, aplicada e limitada. 

Nenhuma ferramenta nasce boa ou má. Uma faca pode cortar pão ou ferir alguém. Um carro pode levar uma pessoa ao trabalho ou causar um acidente. Com a inteligência artificial, a lógica é parecida, mas os impactos podem alcançar muito mais pessoas e ser mais difíceis de prever. 

O debate sobre IA costuma cair em dois extremos. De um lado, existe a ideia de que a tecnologia vai resolver praticamente tudo. Do outro, há quem enxergue apenas riscos relacionados à vigilância, ao desemprego e à perda de controle. 

A realidade é mais complexa. O impacto da inteligência artificial depende das escolhas feitas por quem desenvolve e utiliza esses sistemas. 

A tecnologia depende de como é usada 

Na segurança, essa questão fica ainda mais evidente. O reconhecimento facial, por exemplo, pode ajudar na identificação de uma pessoa procurada pela Justiça. Mas também pode ser utilizado de maneira excessiva, especialmente quando envolve coleta, armazenamento e uso indiscriminado de dados pessoais. 

O mesmo vale para a leitura de placas. A tecnologia pode ajudar a localizar veículos roubados ou com restrições judiciais, mas sua aplicação precisa considerar quais informações são realmente necessárias para alcançar esse objetivo. 

Por isso, falar apenas sobre o que uma tecnologia é capaz de fazer não é suficiente. Também é preciso discutir o que ela deveria fazer. 

Limites também fazem parte do projeto 

Foi a partir dessa preocupação que a Camerite adotou uma abordagem mais restrita em relação ao uso dessas tecnologias. 

A Central de Inteligência da empresa utiliza a leitura de placas para identificar veículos roubados ou com restrição judicial. O foco está no veículo e na informação necessária para a segurança pública, e não na coleta de dados pessoais de motoristas que circulam normalmente pelas cidades onde a solução está presente. 

Capacidade técnica não significa obrigação de usar 

Para Vinicius Romano, CEO da Camerite, estabelecer limites é uma decisão estratégica e ética. 

Sistemas capazes de coletar e analisar grandes volumes de informações precisam considerar também a confiança das pessoas que serão impactadas por eles. Quando a tecnologia ultrapassa limites aceitáveis, o próprio propósito de aumentar a segurança pode ser comprometido. 

"A tecnologia que a gente desenvolve consegue enxergar muito mais do que a gente decide usar. Isso é proposital. O limite não vem da capacidade técnica, vem de uma decisão consciente sobre o que é aceitável fazer com aquilo", afirma Romano. 

Essa lógica vale para diferentes aplicações de inteligência artificial. 

A IA pode ampliar benefícios e problemas 

Um algoritmo utilizado em análises de crédito pode facilitar o acesso ao financiamento, mas também pode reproduzir preconceitos presentes nos dados usados para treiná-lo. 

Da mesma forma, uma ferramenta de recrutamento pode agilizar a análise de currículos e, ao mesmo tempo, reproduzir vieses que façam determinados candidatos serem prejudicados sem que isso seja percebido imediatamente. 

A inteligência artificial não cria necessariamente esses problemas do zero. Muitas vezes, ela amplia padrões que já existem nos dados, processos e decisões humanas que estão por trás do sistema. 

Desenvolver IA também é decidir limites 

Por isso, discutir regulamentação e responsabilidade é tão importante quanto falar sobre capacidade técnica. 

Empresas que desenvolvem sistemas de IA precisam considerar não apenas se uma ferramenta funciona, mas também quais dados serão utilizados, quais informações serão armazenadas, quem poderá acessá-las e quais usos devem ser evitados. 

A pergunta deixa de ser apenas "a tecnologia consegue fazer isso?" e passa a ser também "isso precisa ser feito?". 

O que fica de fora também importa 

Em muitos casos, a responsabilidade está justamente nas funções que não são utilizadas. 

Ter capacidade para coletar uma informação não significa que ela precise ser registrada. Conseguir identificar uma pessoa não significa que essa identificação seja necessária para atingir o objetivo de segurança. 

Definir esses limites desde o desenvolvimento do sistema ajuda a evitar que a tecnologia seja utilizada além da finalidade para a qual foi criada. 

O futuro da IA será definido por escolhas 

O avanço da inteligência artificial já tornou possível analisar grandes volumes de informações em poucos segundos. A discussão mais importante, portanto, não está apenas no quanto essas ferramentas ainda podem evoluir. 

Está nas escolhas feitas ao longo desse caminho. 

O que será coletado? O que será armazenado? Quem terá acesso? O que será descartado? Quais usos serão permitidos e quais ficarão de fora? 

Essas decisões determinam o impacto real da tecnologia. 

A inteligência artificial pode ser usada para ampliar a segurança, facilitar processos e transformar grandes volumes de dados em informação útil. Mas isso depende de sistemas desenvolvidos com objetivos claros e limites bem definidos. 

A tecnologia pode até ser neutra. As decisões sobre como usá-la nunca são. 

Tecnologia com propósito começa pelo uso responsável 

Na segurança eletrônica, isso significa buscar soluções que aproveitem o potencial da inteligência artificial sem transformar capacidade técnica em vigilância sem limites. 

A Camerite segue esse caminho ao desenvolver tecnologias voltadas para transformar imagens em informação, considerando não apenas o que é possível fazer, mas também o que faz sentido fazer. 

Conheça as soluções da Camerite e veja como a inteligência artificial pode apoiar a segurança de forma mais responsável.